N8n on Avvocati e Mac

53. MCP e suoi utilizzi concreti, non è tutto oro quel che luccica …

Mon, 21 Apr 2025 04:00:00 +0000

In questa puntata ti parlo di MCP (Model context protocol) di cosa sono, del perché sono interessanti e dei test che ho fatto con n8n e gli MCP.

Note dell’episodio

Come sempre, se ti è piaciuto quel che hai letto o visto e non l’hai già fatto, ti suggerisco di iscriverti alla mia newsletter. Ti avvertirò dei nuovi articoli che pubblico (oltre ai podcast e video su YouTube) e, mensilmente, ti segnalerò articoli che ho raccolto nel corso del mese ed ho ritenuto interessanti.

52. Apple Intelligence in italiano ed esperimenti con Intelligenza Artificiale

Mon, 07 Apr 2025 04:00:00 +0000

In questa puntata ti parlo di Apple Intelligence in italiano, di nuovi LLM locali che mi stanno stupendo e di RAG “agentica” con n8n.

Note dell’episodio

Link

Ecco un elenco puntato di possibili argomenti per cui creare link nelle note dell’episodio:

Apple Intelligence: In uscita a breve in italiano.
iOS 18.4: Versione del sistema operativo testata con Apple Intelligence.
Sequoia 15.4: Versione del sistema operativo macOS testata con Apple Intelligence.
Gemmoji: Funzione di generazione immagini con intelligenza artificiale su iPhone, iPad e Ma.
MacStudio (M1): Computer utilizzato per i test di Apple Intelligence e altri strumenti di IA.
Funzioni di scrittura di Apple Intelligence: Revisione testi, e-mail professionali/amichevoli.
Estrapolazione di tabelle dal testo con Apple Intelligence: Funzionalità per strutturare informazioni.
Emoji modificate/generate con intelligenza artificiale (Apple Intelligence): Personalizzazione delle emoji.
Stable Diffusion: Modello di intelligenza artificiale per la creazione di immagini.
Flux: Modello di intelligenza artificiale avanzato per la creazione di immagini.
Ritardo di Siri più intelligente e interfaccia AI con le app iOS/macOS: Funzionalità non disponibili a breve.
Articolo di Federico Viticci: Contiene considerazioni sul ritardo delle funzioni avanzate di Apple Intelligence.
Alexa Intelligente: Funzione di intelligenza artificiale di Amazon, menzionata in relazione al marketing di Apple.
Ollama: Strumento alternativo per utilizzare modelli di intelligenza artificiale su Mac.
QWQ (32 miliardi di parametri): Modello di linguaggio di grandi dimensioni utilizzato per esperimenti.
OpenThinker (32 miliardi di parametri): Modello di linguaggio di grandi dimensioni utilizzato per esperimenti.
DeepSeek R1 (670 miliardi di parametri): Modello di linguaggio di grandi dimensioni con cui QWQ rivaleggia nei benchmark.
Finestra di contesto (token): Capacità dei modelli QWQ e OpenSync di gestire lunghe sequenze di testo.
Mistral Small: Modello di linguaggio utilizzato per la traduzione in italiano.
RAG agentica (o “agentic rag”): Esperimenti con sistemi di Retrieval-Augmented Generation potenziati da agenti.
Video sull’agentic RAG in n8n: Fonte di ispirazione per gli esperimenti descritti.
n8n: Piattaforma di automazione del flusso di lavoro utilizzata per costruire l’agentic RAG.
Docker: Tecnologia di containerizzazione utilizzata per semplificare l’installazione del sistema agentic RAG.
Agente (nel contesto dell’IA): Programma che utilizza un LLM come interfaccia per risolvere compiti.
LLM (Large Language Model): Modello linguistico per l’autocompletamento e l’interazione testuale.
RAG (Retrieval-Augmented Generation): Tecnica per migliorare le risposte degli LLM fornendo loro informazioni esterne (dai documenti).
Open Web UI: Interfaccia utente menzionata in relazione a semplici implementazioni di RAG.
SuperBase: Database vettoriale utilizzato nel workflow agentic RAG.
Embedding: Processo di conversione del testo in vettori per la RAG.
Docling: Convertitore di formati di documenti (pdf, docx, powerpoint) in Markdown.
Markdown: Formato di testo semplice con markup, preferito per l’elaborazione da parte degli LLM.
API di Docling: Interfaccia HTTP per interagire con Docklink.
Container (Docker) con le API di Docklink: Soluzione implementata per utilizzare Docklink in N8n.
Passthrough della GPU con Docker su Mac: Limitazione tecnica che impedisce l’utilizzo completo delle GPU Apple all’interno dei container.
Chip ARM di Apple: Architettura dei processori Apple Silicon su cui il passthrough della GPU in Docker non è attualmente disponibile.
GDPR (Regolamento generale sulla protezione dei dati): Documento utilizzato per i test della RAG agentica.
Data breach: Scenario utilizzato come esempio per interrogare il GDPR con la RAG agentica.
Ricerca online (integrazione con agentic RAG): Possibilità di estendere le capacità della RAG agentica all’informazione presente su internet.
Interrogazione di database (integrazione con agentic RAG): Capacità di estrarre dati da database.
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Sinossi

Novità su Apple Intelligence in italiano

Filippo parla del ritardo di Apple Intelligence e dei suoi test sulla versione italiana di Apple Intelligence, avendo aggiornato il suo iPhone 16 a iOS 18.4 e il MacStudio a Sequoia 15.4.

44. Aggiornare Mac vintage con OpenCore e miei esperimenti con NotebookLM

Mon, 16 Dec 2024 05:00:00 +0000

In questa puntata, ti racconto dei miei esperimenti per aggiornare un iMac del 2011 a macOS Sonoma con OpenCore e di cosa sto facendo con le IA: in particolare n8n e NotebookLM.

Note dell’episodio

OpenCore:
- OpenCore
- Link al sito di Melabit con le guide in italiano:
  - Prima parte;
  - Seconda parte;
  - Terza parte.
Link all’articolo sull’iMac 27" 5k
RAM compatibile con l’iMac del 2017
Esperimenti con l’Intelligenza Artificiale:
- Link ai due articoli su n8n:
  1. Introduzione a n8n: automazione no-code per IA
  2. Dialogare in modo avanzato con un LLM locale con n8n
n8n

Dialogare in modo avanzato con un LLM locale con n8n

Sun, 24 Nov 2024 08:00:00 +0000

Dialogare in modo avanzato con un LLM locale con n8n

In questo articolo vedremo le basi di utilizzo di n8n e come creare un rudimentale sistema di chat con Ollama, ne approfitterò inoltre per mostrarti perché è interessate usare n8n in congiunzione con un LLM locale.

0. Premesse

Ti ho già parlato di n8n in questo articolo per cui, qui, non mi ripeto.

Oggi infine non ti spiego come è possibile installare n8n (è mia intenzione parlartene con calma in un futuro articolo se c’è interesse).

Creare un AppleScript da zero e senza sforzo con un LLM locale (Qwen2.5-coder)

Mon, 18 Nov 2024 08:00:00 +0000

Questo articolo nasce in modo abbastanza estemporaneo e discuterà dei vari argomenti in modo non dettagliato ma voglio parlartene subito.

0. Le premesse ed alcune anticipazioni …

Recentemente ho testato la funzione di modulo di n8n che permette di creare una pagina web con campi compilabili (un modulo web, appunto). Questa funzione è molto utile perché i dati compilati nel modulo, poi, possono essere utilizzati nel flusso di lavoro di n8n a piacimento permettendo infinite soluzioni.

Introduzione a n8n: automazione no-code per Intelligenza Artificiale

Sat, 02 Nov 2024 08:00:00 +0000

In questo ultimo periodo, tra le varie cose, sto giocando con n8n e mi pare giusto iniziare ad introdurlo qui per poi valutare (grazie anche al tuo feedback) se ha senso parlarne più in dettaglio.

1. Che cos’è n8n?

n8n è la versione open-source di servizi a pagamento come Zapier Make IFTTT. In estrema sintesi sono piattaforme web che si prefiggono di automatizzare e far dialogare differenti servizi web.